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1
Praktikum Neuronale Netze
Springer-Verlag Berlin Heidelberg
Heinrich Braun
,
Johannes Feulner
,
Rainer Malaka (auth.)
muster
netz
versuch
neuronen
d.h
anzahl
aufgabe
bzw
netze
gewichte
neuron
gilt
hopfield
eingabe
jeweils
perzeptron
parameter
hebb
wert
backpropagation
funktion
lösungen
lernen
spieler
zustand
modell
datei
vektoren
netzes
lösung
update
werte
mustern
eingabemuster
ausgabe
setzen
temperatur
versuche
jedem
modus
falls
folgenden
zeigen
abb
läßt
z.b
folgende
versuchen
vektor
aktivierung
Ano:
1996
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 5.23 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 1996
2
Neurale Netze
Springer-Verlag Wien
Dipl.-Ing. Dr. techn. Monika Köhle (auth.)
units
muster
abb
netz
netze
layer
verbindungen
neurone
lernen
output
neuron
abbildung
input
gewichte
neuralen
eingabemuster
neuronen
modell
funktion
neurale
neuraler
schwellwert
verwendet
wobei
zellen
anzahl
netzes
zelle
besteht
signale
jedes
feld
aktivierung
d.h
netzhaut
wert
gehirn
modelle
netzen
verbindung
erreicht
abschnitt
beispiel
eigenschaften
aufbau
abbildungen
aufgrund
hemmung
plane
repräsentation
Ano:
1990
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 5.75 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 1990
3
Marktsegmentierung mit Neuronalen Netzen
Deutscher Universitätsverlag
Ralf Stecking (auth.)
variablen
vgl
rbf
werte
segmentbasis
marktsegmentierung
segmentdeskriptoren
anzahl
segmentaktivierungen
netze
wert
besteht
daten
netz
segmentierung
neuronen
hauptkomponentenanalyse
tabelle
zwischenschicht
segment
verfahren
outputaktivierungen
lösung
bezüglich
clusteranalyse
knn
netzen
eingabemuster
netzes
lokalität
läßt
varianz
out28
vergleich
abhängigkeit
abbildung
bilden
bzw
h21
hauptkomponenten
personen
lernverfahren
anhang
20;7;1
22;5;3
hohe
gilt
initialisierung
ausgabeschicht
zentrumsvektoren
Ano:
1999
Idioma:
german
Arquivo:
PDF, 4.50 MB
As suas tags:
0
/
0
german, 1999
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